Apa itu model pembelajaran yang mendalam

Dalam pembelajaran mendalam, model komputer belajar melakukan tugas klasifikasi langsung dari gambar, teks, atau suara. Model pembelajaran yang mendalam dapat mencapai akurasi canggih, terkadang melebihi kinerja tingkat manusia.

1. Apa yang dimaksud dengan model pembelajaran yang mendalam?
2. Apa contoh pembelajaran yang mendalam?
3. Apakah CNN adalah model pembelajaran yang mendalam?
4. Apa itu model DL?

Apa yang dimaksud dengan model pembelajaran yang mendalam?

Apa itu pembelajaran yang mendalam? Pembelajaran mendalam adalah subset dari pembelajaran mesin, yang pada dasarnya adalah jaringan saraf dengan tiga atau lebih lapisan. Jaringan saraf ini berupaya mensimulasikan perilaku otak manusia - meskipun jauh dari mencocokkan kemampuannya - memungkinkannya untuk "belajar" dari sejumlah besar data.

Apa contoh pembelajaran yang mendalam?

Mobil yang mengendarai diri sendiri. Pembelajaran yang mendalam adalah kekuatan pendorong di balik gagasan mobil self-driving yang otonom. Teknologi pembelajaran mendalam sebenarnya adalah "mesin belajar" yang belajar bagaimana bertindak dan merespons menggunakan jutaan set data dan pelatihan.

Apakah CNN adalah model pembelajaran yang mendalam?

CNN adalah semacam arsitektur jaringan untuk algoritma pembelajaran yang mendalam dan secara khusus digunakan untuk pengenalan gambar dan tugas yang melibatkan pemrosesan data piksel. Ada jenis lain dari jaringan saraf dalam pembelajaran mendalam, tetapi untuk mengidentifikasi dan mengenali objek, CNN adalah arsitektur jaringan pilihan.

Apa itu model DL?

(A) Gambaran umum model DL, yang terdiri dari dua jaringan saraf konvolusional (CNNs) paralel yang mengkode dua skala input visual untuk mengekstraksi representasi tingkat tinggi dari suatu gambar dan memprediksi peta perbedaan yang sesuai antara fiksasi 18 bulan- tua dan 30 bulan.