Shards Elasticsearch yang tidak ditugaskan

Apa yang tidak ditetapkan pecahan di elasticsearch?
Mengapa pecahan tidak ditugaskan di Elasticsearch?
Apa perbedaan antara sharding dan pengindeksan?
Apakah sharding selalu dibutuhkan?
Mengapa pecahan itu penting?
Berapa banyak pecahan dalam indeks?
Berapa banyak pecahan yang harus saya miliki elasticsearch?
Berapa kali Anda dapat meningkatkan pecahan?
Bisakah Anda menghapus pecahan?
Bagaimana cara menghapus pecahan yang rusak di elasticsearch?
Apa tujuan sharding di elasticsearch?
Bagaimana cara mengalokasikan pecahan replika yang hilang?
Apa itu SHARD REALANCING?
DB mana yang terbaik untuk sharding?
Apa masalahnya dengan sharding?
Lebih baik dari replikasi?
Apakah sharding mengurangi keamanan?
Berapa banyak pecahan yang direkomendasikan untuk Elasticsearch?

Apa yang tidak ditetapkan pecahan di elasticsearch?

Elasticsearch. Sistem alokasi shard Elasticsearch bisa menjadi rumit. Saat kami membuat indeks, atau memiliki salah satu node kami yang jatuh, pecahan mungkin masuk ke negara bagian yang belum ditetapkan. Artinya, data ada di sana tetapi tidak ditetapkan/direplikasi ke node untuk memungkinkan pemrosesan shard itu.

Mengapa pecahan tidak ditugaskan di Elasticsearch?

Pecahan mungkin berlama -lama dalam keadaan yang belum ditugaskan jika tidak ada cukup node untuk mendistribusikan pecahan yang sesuai.

Apa perbedaan antara sharding dan pengindeksan?

Pengindeksan adalah proses penyimpanan nilai kolom dalam struktur data seperti b-tree atau hashing. Itu membuat permintaan pencarian atau gabungan lebih cepat dari tanpa indeks karena mencari nilainya membutuhkan waktu lebih sedikit. Sharding akan membagi satu meja di beberapa mesin.

Apakah sharding selalu dibutuhkan?

Sharding adalah solusi yang bagus untuk aplikasi dengan persyaratan data yang besar dan beban kerja baca/tulis volume tinggi, tetapi memang datang dengan kompleksitas tambahan. Pertimbangkan apakah manfaatnya lebih besar daripada biaya atau apakah ada solusi yang lebih sederhana sebelum Anda mulai implementasi.

Mengapa pecahan itu penting?

Alasan lain mengapa sharding itu penting, adalah bahwa operasi dapat didistribusikan di beberapa node dan dengan demikian paralelis. Ini menghasilkan peningkatan kinerja, karena beberapa mesin berpotensi bekerja pada kueri yang sama. Ini benar -benar transparan bagi Anda sebagai pengguna Elasticsearch.

Berapa banyak pecahan dalam indeks?

Secara default, 5 pecahan primer dibuat per indeks. 5 pecahan ini dapat dengan mudah sesuai dengan data 100-250GB. Jika Anda tahu bahwa Anda menghasilkan jumlah data yang jauh lebih kecil, Anda harus menyesuaikan default untuk cluster Anda menjadi 1 shard per 50GB data per indeks.

Berapa banyak pecahan yang harus saya miliki elasticsearch?

Aturan pembumikan yang baik adalah memastikan Anda menjaga jumlah pecahan per node di bawah 20 per gb tumpukan yang telah dikonfigurasi. Oleh karena itu, sebuah simpul dengan tumpukan 30GB harus memiliki maksimal 600 shard, tetapi semakin jauh di bawah batas ini Anda dapat membuatnya lebih baik. Ini umumnya akan membantu cluster tetap dalam kesehatan yang baik.

Berapa kali Anda dapat meningkatkan pecahan?

Setiap pecahan dominasi dapat ditingkatkan 4 kali untuk meningkatkan efek bonus unik mereka melalui Stygian Ember, yang dapat diperoleh dengan mengalahkan bos dominasi dominasi.

Bisakah Anda menghapus pecahan?

Untuk menghapus pecahan, Anda harus memastikan data shard dimigrasi ke pecahan yang tersisa di cluster. Prosedur ini menjelaskan cara memigrasi data dengan aman dan cara menghapus pecahan.

Bagaimana cara menghapus pecahan yang rusak di elasticsearch?

Untuk menghapus data pecahan yang rusak, gunakan sub-perintah Data-corrupted-Data. Ada dua cara untuk menentukan jalur: Tentukan nama indeks dan nama pecahan dengan opsi --Index dan --shard-id. Gunakan opsi - -DIR untuk menentukan jalur lengkap ke indeks yang rusak atau file translog.

Apa tujuan sharding di elasticsearch?

Jadi untuk meringkas, sharding adalah cara untuk membagi volume data indeks menjadi bagian yang lebih kecil yang disebut pecahan. Ini memungkinkan Anda untuk mendistribusikan data di beberapa node dalam sebuah cluster, yang berarti Anda dapat menyimpan terabyte data bahkan jika Anda tidak memiliki satu node dengan kapasitas disk itu.

Bagaimana cara mengalokasikan pecahan replika yang hilang?

Salah satu cara untuk mengalokasikan pecahan replika yang hilang adalah dengan menggunakan API Elasticsearch. Anda dapat menggunakan titik akhir _cluster/reroute API untuk memindahkan pecahan ke node baru.

Apa itu SHARD REALANCING?

Elasticsearch menjalankan proses otomatis yang disebut penyeimbangan kembali yang menggerakkan pecahan di antara node di cluster Anda untuk meningkatkan keseimbangannya. Menyeimbangkan kembali semua aturan alokasi shard lainnya seperti pemfilteran alokasi dan kesadaran paksa yang dapat mencegahnya dari sepenuhnya menyeimbangkan cluster.

DB mana yang terbaik untuk sharding?

Cassandra, HBase, HDFS, MongoDB dan Redis adalah database yang mendukung sharding. Sqlite, memcached, zookeeper, mysql dan postgresql adalah basis data yang tidak mendukung sharding di lapisan database secara asli. Untuk database yang tidak menawarkan dukungan bawaan, Sharding Logic harus tinggal di aplikasi.

Apa masalahnya dengan sharding?

Repartisi, penyeimbangan kembali, penggunaan miring, pelaporan silang, dan analitik yang dipartisi adalah lebih banyak masalah yang harus ditangani. Namun, kebutuhan untuk menangani ukuran kumpulan data yang berubah dengan cepat dan kebutuhan untuk memindahkan data antar shard adalah tantangan terbesar dengan mekanisme sharding berkualitas.

Lebih baik dari replikasi?

Sharding mengurangi tekanan itu, dengan mendistribusikan beban di beberapa server, tanpa perlu mereplikasi seluruh database Anda. Itu berarti, alih -alih satu server yang bertindak sebagai primer (seperti dalam kasus replikasi) kami sekarang memiliki beberapa server berbendung dengan masing -masing hanya memegang bagian dari data.

Apakah sharding mengurangi keamanan?

Sharding dan Keamanan

Salah satu masalah utama dalam praktik yang muncul adalah keamanan. Meskipun setiap pecahan terpisah dan hanya memproses datanya sendiri, ada masalah keamanan mengenai korupsi pecahan, di mana satu beling mengambil alih pecahan lain, yang mengakibatkan hilangnya informasi atau data.