Mengelola dependensi Python eksotis

1. Apa cara terbaik untuk mengelola dependensi di Python?
2. Apa praktik terbaik untuk versi paket python?
3. Alat tunggal apa yang dapat Anda gunakan untuk membuat VirtualEnv dan mengelola dependensi untuk proyek Python Anda?
4. Bagaimana Pip Mengelola Ketergantungan?
5. Berapa banyak ketergantungan yang terlalu banyak?
6. Apa perbedaan antara versi versi dan versi?
7. Manajer paket apa yang harus saya gunakan Python?
8. Haruskah saya menggunakan virtualenv atau pipenv?
9. Lebih baik dari conda?
10. Haruskah saya menggunakan venv atau virtualenv?
11. Cara menggunakan dependensi python?
12. Yang merupakan injeksi ketergantungan terbaik?
13. Bagaimana Saya Mempertahankan Ketergantungan NPM?
14. Bagaimana cara menambahkan dependensi secara manual?
15. Cara menginstal semua dependensi?

Apa cara terbaik untuk mengelola dependensi di Python?

Menggunakan VENV dan PIPENV adalah dua metode untuk mengelola dependensi di Python. Mereka mudah diimplementasikan dan, bagi sebagian besar pengguna, solusi yang memadai untuk menangani banyak proyek dengan ketergantungan yang berbeda. Namun, mereka bukan satu -satunya solusi. Layanan lain dapat melengkapi penggunaannya.

Apa praktik terbaik untuk versi paket python?

Praktik Terbaik: Hindari Fitur Versi Lainnya

Hindari menggunakan fitur versi Python lainnya seperti: Posting Rilis: Digunakan untuk mengatasi kesalahan kecil dalam rilis akhir. Rilis Perkembangan: Terpisah dari pra-rilis dan umumnya berkecil hati. Pengidentifikasi Versi Lokal: Digunakan untuk menambal rilis apa pun (termasuk pasca-rilis).

Alat tunggal apa yang dapat Anda gunakan untuk membuat VirtualEnv dan mengelola dependensi untuk proyek Python Anda?

Pipenv adalah manajer ketergantungan yang memungkinkan Anda menciptakan lingkungan virtual yang terpisah untuk setiap proyek Anda, dan secara otomatis mengelola ketergantungan di dalamnya.

Bagaimana Pip Mengelola Ketergantungan?

PIP mengandalkan penulis paket untuk menetapkan dependensi untuk kode mereka agar berhasil mengunduh dan menginstal paket plus semua dependensi yang diperlukan dari indeks paket python (PYPI). Tetapi jika paket diinstal satu per satu, itu dapat menyebabkan konflik ketergantungan.

Berapa banyak ketergantungan yang terlalu banyak?

Fakta bahwa kelas Anda memiliki begitu banyak dependensi menunjukkan ada lebih dari satu tanggung jawab di dalam kelas. Seringkali ada konsep domain implisit yang menunggu untuk dibuat eksplisit dengan mengidentifikasinya dan membuatnya menjadi layanannya sendiri. Secara umum, sebagian besar kelas tidak boleh lebih dari 4-5 dependensi.

Apa perbedaan antara versi versi dan versi?

Manajemen Versi adalah metode pelacakan perubahan pada file atau set file dari waktu ke waktu. Karena setiap versi yang diarsipkan disimpan dengan cap waktu dan ID pengguna, selalu mungkin untuk kembali ke versi sebelumnya di kemudian hari. Kontrol versi digunakan dalam pengembangan perangkat lunak untuk melacak kode sumber.

Manajer paket apa yang harus saya gunakan Python?

PIP: Manajer Paket Standar

Pip bawaan ke Python, dan dapat memasang paket dari berbagai sumber. Tapi pypi.org adalah sumber paket utama dan default yang digunakan. Secara default, PIP memasang paket ke lingkungan Python global proyek yang mengakibatkan paket dapat diakses oleh semua proyek.

Haruskah saya menggunakan virtualenv atau pipenv?

Jika Anda bekerja dengan proyek pribadi Anda dan tidak menginstal PIPENV, saya sarankan menginstal PyenV-VirtualEnv. Jika Anda bekerja di tim atau dengan lebih dari satu sistem, saya sarankan Anda untuk menginstal PIPENV yang saya liput berikutnya.

Lebih baik dari conda?

Sedangkan VENV menciptakan lingkungan yang terisolasi hanya untuk pengembangan Python, Conda dapat menciptakan lingkungan yang terisolasi untuk bahasa apa pun (secara teori). Instal Paket (ditulis dalam bahasa apa pun) dari repositori seperti Anaconda Repository dan Anaconda Cloud. Pasang paket dari PYPI dengan menggunakan PIP di lingkungan Conda aktif.

Haruskah saya menggunakan venv atau virtualenv?

Secara tradisional VirtualEnv telah menjadi perpustakaan yang digunakan untuk menciptakan lingkungan virtual untuk Python. Namun, mulai Python 3.3, Modul VENV telah ditambahkan ke Perpustakaan Standar Python dan dapat digunakan sebagai pengganti drop-in untuk VirtualEnv. Jika versi Python yang lebih lama sedang digunakan, maka VirtualEnv adalah cara untuk pergi.

Cara menggunakan dependensi python?

Cara yang disarankan untuk menginstal dependensi perpustakaan Python adalah dengan perintah PIP saat virtualEnv diaktifkan. Pip dan VirtualEnv bekerja bersama dan memiliki tanggung jawab yang saling melengkapi. Pip mengunduh dan menginstal dependensi aplikasi dari repositori PYPI pusat.

Yang merupakan injeksi ketergantungan terbaik?

Injeksi konstruktor

Ini adalah metode terbaik yang telah kita lihat sejauh ini. Saat menggunakan konstruktor untuk mengatur properti yang disuntikkan, Anda tidak harus memberikan anotasi autowire.

Bagaimana Saya Mempertahankan Ketergantungan NPM?

Jika Anda menggunakan NPM, Anda perlu menjalankan Dedupe NPM . Jika penginstal tidak dapat menemukan versi umum, maka Anda perlu menentukan versi mana yang harus digunakan. Di paket Anda. json menambahkan bidang resolusi untuk menentukan ketergantungan dan versi yang harus digunakan.

Bagaimana cara menambahkan dependensi secara manual?

Klik ketergantungan yang ingin Anda tambahkan ke aplikasi Anda. Anda dapat menggunakan Ctrl+klik untuk memilih beberapa dependensi yang tidak berdekatan, atau Shift+klik untuk memilih beberapa dependensi yang berdekatan. Jatuhkan dependensi ke folder dependensi manual aplikasi.

Cara menginstal semua dependensi?

Instal dependensi ke folder node_modules lokal. Dalam mode global (yaitu, dengan -g atau --global ditambahkan ke perintah), ia menginstal konteks paket saat ini (yaitu, direktori kerja saat ini) sebagai paket global. Secara default, instal NPM akan menginstal semua modul yang terdaftar sebagai dependensi dalam paket.