Pasang pipa Kubeflow

1. Bagaimana cara menginstal dan meluncurkan Kubeflow di mesin lokal saya?
2. Dapatkah saya menjalankan Kubeflow secara lokal?
3. Dapatkah saya menginstal Kubeflow di windows?
4. Bagaimana cara terhubung ke Kubeflow?
5. Apa itu pipa Kubeflow?
6. Apakah Kubeflow hanya untuk TensorFlow?
7. Bagaimana cara kerja Kubeflow dengan Kubernetes?
8. Apa itu pipa MLOPS?

Bagaimana cara menginstal dan meluncurkan Kubeflow di mesin lokal saya?

Menyiapkan akses ke instance WSL

Kube/Config . Edit file yang disalin dengan mengubah URL server dari https: // localhost: 6443 ke IP instance wsl Anda (IP addr show dev eth0) (misalnya, https: // 192.168.170.170: 6443 .) Jalankan Kubectl di terminal Windows.

Dapatkah saya menjalankan Kubeflow secara lokal?

Untuk menginstal dan menjalankan Kubeflow di mesin lokal kami, kami akan membutuhkan satu set komponen penting. Pertama -tama, kami akan membutuhkan klaster Kubernetes yang merupakan tempat layanan Kubeflow akan dipasang dan digunakan.

Dapatkah saya menginstal Kubeflow di windows?

Dalam video ini kami menginstal Kubeflow di Cloud VM dan mengakses dasbor Kubeflow secara lokal. Ini dapat dilakukan dengan cara yang sama pada Windows, MacOS, atau Ubuntu.

Bagaimana cara terhubung ke Kubeflow?

Anda dapat mengakses Kubeflow melalui Kubectl dan Port-Forwarding sebagai berikut: Instal Kubectl Jika Anda belum melakukannya: Jika Anda menggunakan Kubeflow di GCP, jalankan perintah berikut pada baris perintah: komponen gCloud Instal Kubectl . Atau, ikuti Panduan Instalasi Kubectl.

Apa itu pipa Kubeflow?

Kubeflow Pipelines (KFP) adalah platform untuk membangun dan menggunakan alur kerja portabel dan scalable machine leading (ML) dengan menggunakan wadah Docker. KFP tersedia sebagai komponen inti dari Kubeflow atau sebagai instalasi mandiri. Untuk memulai dengan cepat dengan penyebaran KFP dan contoh penggunaan, lihat panduan QuickStart.

Apakah Kubeflow hanya untuk TensorFlow?

Kubeflow tidak mengunci Anda menjadi tensorflow. Pengguna Anda dapat memilih kerangka pembelajaran mesin untuk buku catatan atau alur kerja mereka sesuai keinginan mereka. Saat ini, Kubeflow dapat mengatur alur kerja untuk wadah yang menjalankan berbagai jenis kerangka kerja pembelajaran mesin (XGBoost, Pytorch, dll.).

Bagaimana cara kerja Kubeflow dengan Kubernetes?

Kubeflow adalah alat pembelajaran mesin open source di atas Kubernetes. Kubeflow menerjemahkan langkah-langkah dalam alur kerja ilmu data Anda ke dalam pekerjaan Kubernetes, menyediakan antarmuka cloud-asli untuk perpustakaan ML, kerangka kerja, pipa, dan buku catatan Anda.

Apa itu pipa MLOPS?

MLOPS difokuskan untuk merampingkan proses menggunakan model pembelajaran mesin untuk produksi, dan kemudian mempertahankan dan memantau mereka. MLOPS adalah fungsi kolaboratif, sering terdiri dari ilmuwan data, insinyur ML, dan insinyur DevOps.