Alokasi routing indeks membutuhkan

1. Apa praktik terbaik untuk alokasi shard elasticsearch?
2. Apa itu alokasi shard?
3. Berapa banyak CPU yang dibutuhkan Elasticsearch?
4. Berapa ukuran indeks yang direkomendasikan dalam Elasticsearch?
5. DB mana yang terbaik untuk sharding?
6. Lebih baik dari replikasi?
7. Mengapa Sharding Diperlukan?
8. Apa itu shard vs partisi?
9. Apakah sharding memerlukan set replika?
10. Berapa banyak memori yang harus saya alokasikan untuk Elasticsearch?
11. Adalah elasticsearch cpu intensif?
12. Berapa banyak indeks yang terlalu banyak?
13. Adalah 1.67 Indeks Tinggi Diperlukan?
14. Berapa banyak shard yang harus dimiliki indeks elasticsearch?
15. Bagaimana Anda mencegah hot spot dari sharding?
16. Apa teknik sharding?
17. Bagaimana Sharding Suatu Database Dapat Membuatnya Lebih Cepat?
18. Berapa banyak indeks yang terlalu banyak?
19. Berapa ukuran pecahan yang disarankan?
20. Apa perbedaan antara sharding dan pengindeksan?
21. Apa dua jenis sharding?
22. Apa itu sharding vs partisi?

Apa praktik terbaik untuk alokasi shard elasticsearch?

Aturan pembumikan yang baik adalah memastikan Anda menjaga jumlah pecahan per node di bawah 20 per gb tumpukan yang telah dikonfigurasi. Oleh karena itu, sebuah simpul dengan tumpukan 30GB harus memiliki maksimal 600 shard, tetapi semakin jauh di bawah batas ini Anda dapat membuatnya lebih baik. Ini umumnya akan membantu cluster tetap dalam kesehatan yang baik.

Apa itu alokasi shard?

Alokasi Shard, yang merupakan algoritma yang dengannya Elasticsearch memutuskan bahwa pecahan yang tidak dialokasikan harus pergi ke node mana, penyeimbangan serpihan, yang merupakan proses memindahkan pecahan dari satu node ke node lainnya.

Berapa banyak CPU yang dibutuhkan Elasticsearch?

Kami merekomendasikan mengalokasikan setidaknya delapan inti CPU total ke mesin Elasticsearch, dengan asumsi hanya satu JVM Elasticsearch sedang berjalan di mesin.

Berapa ukuran indeks yang direkomendasikan dalam Elasticsearch?

Ini adalah praktik terbaik bahwa ukuran pecahan elastissearch tidak boleh di atas 50GB untuk satu pecahan tunggal. Batas ukuran pecahan tidak ditegakkan secara langsung oleh Elasticsearch.

DB mana yang terbaik untuk sharding?

Cassandra, HBase, HDFS, MongoDB dan Redis adalah database yang mendukung sharding. Sqlite, memcached, zookeeper, mysql dan postgresql adalah basis data yang tidak mendukung sharding di lapisan database secara asli. Untuk database yang tidak menawarkan dukungan bawaan, Sharding Logic harus tinggal di aplikasi.

Lebih baik dari replikasi?

Sharding mengurangi tekanan itu, dengan mendistribusikan beban di beberapa server, tanpa perlu mereplikasi seluruh database Anda. Itu berarti, alih -alih satu server yang bertindak sebagai primer (seperti dalam kasus replikasi) kami sekarang memiliki beberapa server berbendung dengan masing -masing hanya memegang bagian dari data.

Mengapa Sharding Diperlukan?

Sharding adalah metode untuk mendistribusikan satu dataset di beberapa database, yang kemudian dapat disimpan di beberapa mesin. Ini memungkinkan kumpulan data yang lebih besar untuk dibagi menjadi potongan yang lebih kecil dan disimpan dalam beberapa node data, meningkatkan kapasitas penyimpanan total sistem.

Apa itu shard vs partisi?

Sharding dan Partisi keduanya tentang memecah data besar yang ditetapkan menjadi subset yang lebih kecil. Perbedaannya adalah bahwa sharding menyiratkan data tersebar di beberapa komputer saat partisi tidak. Partisi adalah tentang mengelompokkan himpunan bagian data dalam satu instance database tunggal.

Apakah sharding memerlukan set replika?

Server Shard (Mongod)

Di lingkungan produksi, pecahan tunggal biasanya terdiri dari set replika, bukan mesin tunggal. Ini untuk memastikan bahwa data masih akan dapat diakses jika server shard primer berjalan offline.

Berapa banyak memori yang harus saya alokasikan untuk Elasticsearch?

Sebagai aplikasi Java, Elasticsearch memerlukan beberapa alokasi memori logis (heap) dari memori fisik sistem. Ini harus menjadi setengah dari ram fisik, capping pada 32GB.

Adalah elasticsearch cpu intensif?

Pemanfaatan CPU Tinggi di Amazon Elasticsearch dapat sangat memengaruhi kemampuan node Elasticsearch Anda untuk mengindeks dan meminta dokumen permintaan. Lonjakan sesekali atau periode singkat penggunaan CPU 100% diharapkan saat mengindeks atau menanyakan sejumlah besar data, tetapi penggunaan CPU yang tinggi harus diselidiki.

Berapa banyak indeks yang terlalu banyak?

Poin keseluruhan, bagaimanapun, adalah cara membuat indeks yang tepat. Untuk memulai, saya akan mengatakan bahwa sebagian besar tabel harus memiliki kurang dari 15 indeks. Dalam banyak kasus, tabel yang fokus pada pemrosesan transaksi (OLTP) mungkin dalam satu digit, sedangkan tabel yang lebih banyak digunakan untuk dukungan keputusan mungkin menjadi dua digit dua digit.

Adalah 1.67 Indeks Tinggi Diperlukan?

Kami merekomendasikan 1.67 lensa indeks tinggi untuk orang dengan resep antara +/- 4.00 dan +/- 8.00, dan 1.74 lensa indeks tinggi untuk orang dengan resep +/- 8.00 dan lebih tinggi. Orang dengan kekuatan resep yang lebih rendah biasanya tidak akan melihat perbedaan ketebalan atau peningkatan penglihatan dengan memilih lensa indeks tinggi.

Berapa banyak shard yang harus dimiliki indeks elasticsearch?

Indeks Elasticsearch terdiri dari satu atau lebih pecahan utama. Pada Versi Elasticsearch 7, nilai default saat ini untuk jumlah pecahan primer per indeks adalah 1. Dalam versi sebelumnya, standarnya adalah 5 pecahan.

Bagaimana Anda mencegah hot spot dari sharding?

Sharding hash hash yang konsisten lebih baik untuk skalabilitas dan mencegah hot spot, sedangkan rentang sharding lebih baik untuk kueri berbasis jangkauan.

Apa teknik sharding?

Sharding adalah metode untuk mendistribusikan satu dataset di beberapa database, yang kemudian dapat disimpan di beberapa mesin. Ini memungkinkan kumpulan data yang lebih besar untuk dibagi menjadi potongan yang lebih kecil dan disimpan dalam beberapa node data, meningkatkan kapasitas penyimpanan total sistem.

Bagaimana Sharding Suatu Database Dapat Membuatnya Lebih Cepat?

Sharding dapat membantu pengguna memuat keseimbangan keberadaan data di beberapa server untuk memperoleh skalabilitas, sementara replikasi akan membuat cadangan database utama untuk meningkatkan ketersediaan sistem.

Berapa banyak indeks yang terlalu banyak?

Untuk memulai, saya akan mengatakan bahwa sebagian besar tabel harus memiliki kurang dari 15 indeks. Dalam banyak kasus, tabel yang fokus pada pemrosesan transaksi (OLTP) mungkin dalam satu digit, sedangkan tabel yang lebih banyak digunakan untuk dukungan keputusan mungkin menjadi dua digit dua digit.

Berapa ukuran pecahan yang disarankan?

Tidak ada batasan keras pada ukuran beling, tetapi pengalaman menunjukkan bahwa pecahan antara 10GB dan 50GB biasanya bekerja dengan baik untuk log dan data deret waktu. Anda mungkin dapat menggunakan pecahan yang lebih besar tergantung pada jaringan Anda dan menggunakan kasing. Pecahan yang lebih kecil mungkin sesuai untuk pencarian perusahaan dan kasus penggunaan yang serupa.

Apa perbedaan antara sharding dan pengindeksan?

Pengindeksan adalah proses penyimpanan nilai kolom dalam struktur data seperti b-tree atau hashing. Itu membuat permintaan pencarian atau gabungan lebih cepat dari tanpa indeks karena mencari nilainya membutuhkan waktu lebih sedikit. Sharding akan membagi satu meja di beberapa mesin.

Apa dua jenis sharding?

Sharding horizontal dan vertikal

Sharding melibatkan pemisahan dan mendistribusikan satu set data logis di beberapa database yang tidak berbagi apa pun dan dapat digunakan di beberapa server.

Apa itu sharding vs partisi?

Sharding dan Partisi keduanya tentang memecah data besar yang ditetapkan menjadi subset yang lebih kecil. Perbedaannya adalah bahwa sharding menyiratkan data tersebar di beberapa komputer saat partisi tidak. Partisi adalah tentang mengelompokkan himpunan bagian data dalam satu instance database tunggal.