Devopsadept
- Bagaimana cara membuat kafka dapat diukur?
- Bagaimana lag kafka diukur?
- Apa yang menyebabkan lag kafka?
- Apa waktu jeda konsumen di kafka?
- Apa waktu jeda kafka?
- Can Kafka Autoscale?
- Apakah Kafka Auto Scalable?
- Bagaimana Kafka sangat diskalakan?
- Opsi apa yang terbaik untuk penskalaan otomatis instance EC2 Anda?
- Dapatkah kami autoscale ec2 instance?
- Jenis instance EC2 apa yang dapat digunakan penskalaan otomatis?
- Berapa banyak bingkai lag yang dapat diterima?
- Apakah ada cara untuk mengukur lag input?
- Bisakah kafka lag menjadi negatif?
- Bagaimana saya bisa meningkatkan kinerja kafka saya?
- Apa yang membuat kafka lebih cepat?
- Apa arti lag dalam topik kafka?
- Apa itu latensi vs throughput di kafka?
- Bisakah kafka lag menjadi negatif?
- Apa itu auto_offset_reset?
- Adalah kafka sinkron atau asinkron?
- Apakah memori kafka atau CPU intensif?
- Adalah kafka lebih cepat dari mq?
- Can Kafka Throttle?
Bagaimana cara membuat kafka dapat diukur?
Untuk mengukur kafka, Anda menyediakan penyimpanan tambahan, memperbarui konfigurasi penyebaran, dan kemudian melakukan peningkatan helm. Untuk mendistribusikan kembali partisi topik atas semua broker yang tersedia, Anda kemudian menugaskan kembali partisi topik.
Bagaimana lag kafka diukur?
Kami berasumsi bahwa laju produsen stabil - seperti produsen operasi normal. Jadi jika kita akan menghitung perbedaan antara pesan yang dikonsumsi terakhir dan pesan yang diproduksi terakhir, dan membaginya dengan tingkat produsen, kita akan mendapatkan lag - dalam satuan waktu!
Apa yang menyebabkan lag kafka?
Kelambatan konsumen menunjukkan jeda antara produsen kafka dan konsumen. Jika laju produksi data jauh melebihi tingkat yang dikonsumsi, kelompok konsumen akan menunjukkan lag. Ini dapat dipahami dengan sangat ringkas karena kesenjangan antara perbedaan antara offset terbaru dan offset konsumen.
Apa waktu jeda konsumen di kafka?
Lag konsumen hanyalah delta antara offset terakhir yang berkomitmen konsumen dan offset akhir produsen di log. Dengan kata lain, lag konsumen mengukur keterlambatan antara memproduksi dan mengkonsumsi pesan dalam sistem konsumen produsen apa pun.
Apa waktu jeda kafka?
Lag adalah delta antara pesan yang diproduksi terakhir dan pesan terakhir dari sebuah partisi. Dengan kata lain, lag menunjukkan seberapa jauh di balik aplikasi Anda dalam memproses informasi terkini.
Can Kafka Autoscale?
Anda tidak dapat menerapkan penskalaan otomatis saat Anda membuat cluster. Anda harus terlebih dahulu membuat cluster, dan kemudian membuat dan mengaktifkan kebijakan penskalaan otomatis untuk itu. Namun, Anda dapat membuat kebijakan saat layanan Amazon MSK membuat cluster Anda.
Apakah Kafka Auto Scalable?
Kafka menjadi standar untuk sistem streaming yang sangat dimuat. Ini dapat diskalakan secara horizontal, sangat cepat dan dapat diandalkan.
Bagaimana Kafka sangat diskalakan?
Untuk memungkinkan Anda menerapkan kasus penggunaan misi-kritis, kluster kafka sangat terukur dan toleran terhadap kesalahan. Jika ada servernya yang gagal, server lain akan mengambil alih pekerjaan mereka untuk memastikan operasi berkelanjutan tanpa kehilangan data.
Opsi apa yang terbaik untuk penskalaan otomatis instance EC2 Anda?
Penskalaan Dinamis - Ini adalah jenis penskalaan otomatis lain di mana jumlah instance EC2 diubah secara otomatis tergantung pada sinyal yang diterima. Penskalaan dinamis adalah pilihan yang baik ketika ada banyak lalu lintas yang tidak dapat diprediksi.
Dapatkah kami autoscale ec2 instance?
Amazon EC2 Auto Scaling membantu Anda mempertahankan ketersediaan aplikasi dan memungkinkan Anda secara otomatis menambahkan atau menghapus instance EC2 menggunakan kebijakan penskalaan yang Anda tentukan. Kebijakan penskalaan dinamis atau prediktif memungkinkan Anda menambah atau menghapus kapasitas instance EC2 ke pola permintaan yang ditetapkan atau real-time.
Jenis instance EC2 apa yang dapat digunakan penskalaan otomatis?
Instance spot
Amazon EC2 Auto Scaling Meminta instance spot Anda dari kumpulan dengan kapasitas optimal untuk jumlah instance yang diluncurkan. Dengan instance spot, harga berubah perlahan dari waktu ke waktu berdasarkan tren jangka panjang dalam penawaran dan permintaan, tetapi kapasitas berfluktuasi secara real time.
Berapa banyak bingkai lag yang dapat diterima?
Misalnya, monitor komputer yang khas memiliki tingkat penyegaran 60 Hz. Jika Anda mengalami input lag, Anda dapat mencoba membatasi frame rate permainan Anda hingga 59 frame per detik. Jika ini tidak menyelesaikan masalah, Anda dapat mencoba mendorong frame rate hingga 120 frame per detik atau lebih tinggi.
Apakah ada cara untuk mengukur lag input?
Cara termudah Anda dapat mengukur lag input adalah dengan menghubungkan komputer ke dua layar yang berbeda (layar dasar dan layar uji). Anda harus mengetahui lag input layar dasar Anda atau menggunakan tampilan CRT yang hampir instan.
Bisakah kafka lag menjadi negatif?
Offset konsumen dibaca dari topik offset untuk konsumen berbasis kafka. Ini berarti lag yang dilaporkan mungkin negatif karena kami mengkonsumsi offset dari topik offset lebih cepat kemudian polling offset produsen.
Bagaimana saya bisa meningkatkan kinerja kafka saya?
Meningkatkan jumlah partisi dan jumlah broker dalam sebuah cluster akan menyebabkan peningkatan paralelisme konsumsi pesan, yang pada gilirannya meningkatkan throughput cluster kafka; Namun, waktu yang diperlukan untuk mereplikasi data di seluruh set replika juga akan meningkat.
Apa yang membuat kafka lebih cepat?
Mengapa kafka cepat? Kafka mencapai pengiriman pesan latensi rendah melalui prinsip I/O berurutan dan nol prinsip salinan.
Apa arti lag dalam topik kafka?
Lag adalah delta antara pesan yang diproduksi terakhir dan pesan terakhir dari sebuah partisi. Dengan kata lain, lag menunjukkan seberapa jauh di balik aplikasi Anda dalam memproses informasi terkini.
Apa itu latensi vs throughput di kafka?
Latensi adalah ukuran berapa lama kafka untuk memproses satu peristiwa tunggal. Throughput adalah ukuran dari berapa banyak peristiwa yang tiba dalam periode waktu tertentu. Untuk mencapai keseimbangan terbaik dari latensi dan throughput, selarlah produsen, broker, dan konsumen Anda untuk ukuran batch terbesar yang mungkin untuk kasus penggunaan Anda.
Bisakah kafka lag menjadi negatif?
Offset konsumen dibaca dari topik offset untuk konsumen berbasis kafka. Ini berarti lag yang dilaporkan mungkin negatif karena kami mengkonsumsi offset dari topik offset lebih cepat kemudian polling offset produsen.
Apa itu auto_offset_reset?
Konfigurasi Konset Offset Offset Otomatis Menentukan bagaimana konsumen harus berperilaku saat mengkonsumsi dari partisi topik ketika tidak ada offset awal. Ini biasanya menarik ketika kelompok konsumen baru telah didefinisikan dan mendengarkan topik untuk pertama kalinya.
Adalah kafka sinkron atau asinkron?
Kafka banyak digunakan untuk pemrosesan acara/pesan yang tidak sinkron. Secara default, klien kafka menggunakan panggilan pemblokiran untuk mendorong pesan ke broker kafka. Kami dapat menggunakan panggilan non-blocking jika persyaratan aplikasi memungkinkan.
Apakah memori kafka atau CPU intensif?
CPU. Sebagian besar penyebaran Kafka cenderung lebih ringan pada persyaratan CPU. Dengan demikian, pengaturan prosesor yang tepat lebih penting dari sumber daya lainnya. Perhatikan bahwa jika SSL diaktifkan, persyaratan CPU dapat secara signifikan lebih tinggi (rincian yang tepat tergantung pada tipe CPU dan implementasi JVM).
Adalah kafka lebih cepat dari mq?
Apache Kafka berskala dengan baik dan dapat melacak peristiwa tetapi tidak memiliki beberapa penyederhanaan pesan dan fitur keamanan granular. Ini mungkin pilihan yang sangat baik untuk tim yang menekankan kinerja dan efisiensi. IBM MQ adalah sistem antrian pesan konvensional yang kuat, tetapi Apache kafka lebih cepat.
Can Kafka Throttle?
Kafka memungkinkan Anda menerapkan throttle untuk replikasi lalu lintas, mengatur batas atas pada bandwidth yang digunakan untuk memindahkan replika dari mesin ke mesin. Ini berguna saat menyeimbangkan kembali cluster, bootstrap broker baru atau menambah atau menghapus broker, karena membatasi dampak operasi intensif data ini terhadap pengguna.
