Autoscaler pod horizontal GKE

1. Bagaimana Autoscaler Memeriksa Pod Horizontal?
2. Apa yang dilakukan pod autoscaler horizontal?
3. Apa perbedaan antara pod autoscaler horizontal dan autoscaler pod vertikal?
4. Berapa lama pod horizontal autoscaler buang?
5. Apa perbedaan antara pod autoscaler horizontal dan cluster autoscaler?
6. Apa perbedaan antara autoscaling vertikal dan horizontal?
7. Adalah penskalaan horizontal lebih baik?
8. Apa keuntungan dari penskalaan horizontal?
9. Apa tujuan penskalaan horizontal?
10. Bagaimana cara kerja pod horizontal autoscaler dengan cluster autoscaler?
11. Adalah penskalaan vertikal lebih murah daripada horisontal?
12. Apakah penskalaan vertikal lebih mahal dari horizontal?
13. Adalah penskalaan vertikal yang dimungkinkan di kubernetes?
14. Bagaimana Anda memantau pod yang selalu berjalan?
15. Dapatkah Anda skala polong di kubernetes?
16. Bagaimana cara kerja pod horizontal autoscaler dengan cluster autoscaler?
17. Bagaimana cara kerja pod vertikal autoscaler?
18. Bagaimana cara kerja Kubernetes Autoscaler?
19. Bagaimana cara kerja penskalaan otomatis Kubernetes?
20. Apa perbedaan antara penskalaan vertikal dan horizontal di K8S?
21. Apakah cluster autoscaler menggunakan server metrik?
22. Bagaimana cara menghapus pod autoscaler horizontal?
23. Bagaimana Anda secara otomatis mengukur polong di Kubernetes?
24. Apa yang memicu autoscaling?

Bagaimana Autoscaler Memeriksa Pod Horizontal?

Untuk menguji instalasi pod autoscaler horizontal Anda. Menyebarkan aplikasi server web Apache sederhana dengan perintah berikut. Pod server web apache ini diberikan batas CPU 500 millicpu dan melayani di port 80. Buat sumber daya autoscaler pod horizontal untuk penyebaran php-apache.

Apa yang dilakukan pod autoscaler horizontal?

Autoscaler pod horizontal mengubah bentuk beban kerja kubernet Anda dengan secara otomatis meningkatkan atau mengurangi jumlah polong sebagai respons terhadap CPU beban kerja atau konsumsi memori, atau sebagai respons terhadap metrik khusus yang dilaporkan dari dalam kubernet atau metrik eksternal dari sumber di luar cluster Anda dari Anda.

Apa perbedaan antara pod autoscaler horizontal dan autoscaler pod vertikal?

Pada dasarnya, perbedaan antara VPA dan HPA terletak pada skala bagaimana mereka skala. Timbangan HPA dengan menambahkan atau menghilangkan polong - dengan demikian kapasitas penskalaan secara horizontal. VPA, bagaimanapun, skala dengan meningkatkan atau mengurangi CPU dan sumber daya memori dalam wadah pod yang ada - kapasitas penskalaan secara vertikal.

Berapa lama pod horizontal autoscaler buang?

Nilai ini dikonfigurasi dengan bendera periode-horizontal-pod-autoscaler-cpu-initialization-periode, dan defaultnya adalah 5 menit.

Apa perbedaan antara pod autoscaler horizontal dan cluster autoscaler?

Cluster Autoscaler (CA): Menyesuaikan jumlah node dalam cluster saat polong gagal menjadwalkan atau saat node kurang dimanfaatkan. Horizontal Pod Autoscaler (HPA): Menyesuaikan jumlah replika aplikasi. Vertical Pod Autoscaler (VPA): Menyesuaikan permintaan sumber daya dan batas wadah.

Apa perbedaan antara autoscaling vertikal dan horizontal?

Apa perbedaan utamanya? Penskalaan horizontal berarti penskalaan dengan menambahkan lebih banyak mesin ke kumpulan sumber daya Anda (juga digambarkan sebagai "penskalaan"), sedangkan penskalaan vertikal mengacu pada penskalaan dengan menambahkan lebih banyak daya (e.G. CPU, RAM) ke mesin yang ada (juga digambarkan sebagai "penskalaan").

Adalah penskalaan horizontal lebih baik?

Penskalaan horizontal hampir selalu lebih diinginkan daripada penskalaan vertikal karena Anda tidak terjebak dalam defisit sumber daya.

Apa keuntungan dari penskalaan horizontal?

Keuntungan dari penskalaan horizontal:

Mudah untuk diterapkan dan biaya lebih murah. Ini menawarkan alat yang fleksibel dan dapat diskalakan. Ini memiliki penskalaan tanpa batas dengan penambahan instance server yang tidak terbatas. Meningkatkan basis data yang diperkecil secara horizontal mudah - cukup tambahkan node ke server.

Apa tujuan penskalaan horizontal?

Penskalaan secara horizontal berarti menambahkan lebih banyak server sehingga beban didistribusikan di beberapa node. Penskalaan secara horizontal biasanya membutuhkan lebih banyak upaya daripada penskalaan vertikal, tetapi lebih mudah untuk skala tanpa batas setelah diatur. Ini biasanya dilakukan melalui pengelompokan dan keseimbangan beban.

Bagaimana cara kerja pod horizontal autoscaler dengan cluster autoscaler?

Sementara HPA dan VPA memungkinkan Anda untuk mengukur pod, cluster autoscaler (CA) menskalakan kelompok simpul Anda berdasarkan jumlah pod yang tertunda. Periksa untuk melihat apakah ada polong yang tertunda dan meningkatkan ukuran cluster sehingga polong ini dapat dibuat.

Adalah penskalaan vertikal lebih murah daripada horisontal?

Penskalaan vertikal didasarkan pada gagasan menambahkan lebih banyak daya (CPU, RAM) ke sistem yang ada, pada dasarnya menambahkan lebih banyak sumber daya. Penskalaan vertikal tidak hanya mudah tetapi juga lebih murah dari penskalaan horizontal.

Apakah penskalaan vertikal lebih mahal dari horizontal?

Biaya absolut penskalaan horizontal seringkali lebih tinggi secara eksponensial daripada penskalaan vertikal. Ini karena penskalaan melibatkan beberapa mesin fisik, sering tersebar di berbagai pusat data di geografi yang berbeda.

Adalah penskalaan vertikal yang dimungkinkan di kubernetes?

Autoscaler pod vertikal kubernetes secara otomatis menyesuaikan reservasi CPU dan memori untuk pod Anda untuk membantu "ukuran yang tepat" aplikasi Anda. Penyesuaian ini dapat meningkatkan pemanfaatan sumber daya cluster dan membebaskan CPU dan memori untuk pod lainnya.

Bagaimana Anda memantau pod yang selalu berjalan?

Probe livene dengan pod sangat ideal dalam skenario ini. Probe livenes selalu memeriksa apakah aplikasi dalam pod sedang berjalan, jika cek ini gagal dalam wadah akan dimulai ulang. Ini sangat ideal dalam banyak skenario di mana wadah berjalan tetapi entah bagaimana aplikasi di dalam wadah macet.

Dapatkah Anda skala polong di kubernetes?

Anda dapat melakukan penyebaran Autoscale berdasarkan pemanfaatan CPU pod menggunakan Kubectl Autoscale atau dari menu beban kerja GKE di Google Cloud Console. Kubectl Autoscale membuat objek horizontalpodautoscaler (atau HPA) yang menargetkan sumber daya yang ditentukan (disebut target skala) dan skala sesuai kebutuhan.

Bagaimana cara kerja pod horizontal autoscaler dengan cluster autoscaler?

Sementara HPA dan VPA memungkinkan Anda untuk mengukur pod, cluster autoscaler (CA) menskalakan kelompok simpul Anda berdasarkan jumlah pod yang tertunda. Periksa untuk melihat apakah ada polong yang tertunda dan meningkatkan ukuran cluster sehingga polong ini dapat dibuat.

Bagaimana cara kerja pod vertikal autoscaler?

Autoscaler pod vertikal kubernetes secara otomatis menyesuaikan reservasi CPU dan memori untuk pod Anda untuk membantu "ukuran yang tepat" aplikasi Anda. Penyesuaian ini dapat meningkatkan pemanfaatan sumber daya cluster dan membebaskan CPU dan memori untuk pod lainnya.

Bagaimana cara kerja Kubernetes Autoscaler?

Autoscaler cluster Kubernetes secara otomatis menyesuaikan jumlah node di cluster Anda saat polong gagal atau dijadwal ulang ke node lain. Cluster Autoscaler biasanya diinstal sebagai penyebaran di cluster Anda.

Bagaimana cara kerja penskalaan otomatis Kubernetes?

Autoscaling adalah salah satu fitur utama di kluster Kubernetes. Ini adalah fitur di mana cluster mampu meningkatkan jumlah node karena permintaan untuk respons layanan meningkat dan mengurangi jumlah node karena persyaratan berkurang.

Apa perbedaan antara penskalaan vertikal dan horizontal di K8S?

Penskalaan horizontal berarti meningkatkan jumlah instance Anda. Misalnya menambahkan node baru ke cluster/pool. Atau menambahkan polong baru dengan menaikkan jumlah replika (horizontal pod autoscaler). Penskalaan vertikal berarti meningkatkan sumber daya (seperti CPU atau memori) dari setiap node di cluster (atau di dalam kumpulan).

Apakah cluster autoscaler menggunakan server metrik?

Cluster Autoscaler sudah memiliki titik akhir metrik yang menyediakan beberapa metrik dasar. Ini termasuk metrik proses default (jumlah goroutine, durasi GC, detail CPU dan memori, dll) serta beberapa metrik khusus yang terkait dengan waktu yang diambil oleh berbagai bagian loop utama cluster autoscaler.

Bagaimana cara menghapus pod autoscaler horizontal?

Saat Anda autoscale, itu menciptakan horizontalpodscaler. Anda dapat menghapusnya dengan: Kubectl Hapus HPA Name-of-HPA .

Bagaimana Anda secara otomatis mengukur polong di Kubernetes?

Anda dapat melakukan penyebaran Autoscale berdasarkan pemanfaatan CPU pod menggunakan Kubectl Autoscale atau dari menu beban kerja GKE di Google Cloud Console. Kubectl Autoscale membuat objek horizontalpodautoscaler (atau HPA) yang menargetkan sumber daya yang ditentukan (disebut target skala) dan skala sesuai kebutuhan.

Apa yang memicu autoscaling?

Skala pemicu ketika rata -rata lalu lintas jaringan keluar dari setiap instance lebih tinggi dari 6 MB atau lebih rendah dari 2 MB selama lima menit. Untuk menggunakan penskalaan otomatis Amazon EC2 secara efektif, Anda harus mengkonfigurasi pemicu penskalaan yang sesuai untuk aplikasi, jenis instance, dan persyaratan layanan Anda.