Devopsadept
- Apa penggunaan dataproc di gcp?
- Mengapa kita menggunakan dataproc?
- Jenis pekerjaan apa yang dapat dijalankan di Google Dataproc?
- Kapan saya harus menggunakan dataproc dan dataflow?
Apa penggunaan dataproc di gcp?
Dataproc adalah layanan Spark dan Hadoop yang dikelola yang memungkinkan Anda memanfaatkan alat data sumber terbuka untuk pemrosesan, permintaan, streaming, dan pembelajaran mesin batch. Otomasi Dataproc membantu Anda membuat cluster dengan cepat, mengelolanya dengan mudah, dan menghemat uang dengan mematikan cluster saat Anda tidak membutuhkannya.
Mengapa kita menggunakan dataproc?
Dataproc adalah layanan yang sepenuhnya dikelola dan sangat diskalakan untuk menjalankan Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Flink, Presto, dan 30+ alat dan kerangka kerja open source. Gunakan DataProc untuk Data Danau Modernisasi, ETL, dan Ilmu Pengaman Data, pada skala, terintegrasi dengan Google Cloud, di sebagian kecil dari biaya.
Jenis pekerjaan apa yang dapat dijalankan di Google Dataproc?
Jenis pekerjaan apa yang bisa saya jalankan? Dataproc menyediakan dukungan di luar kotak dan ujung ke ujung untuk banyak jenis pekerjaan yang paling populer, termasuk Spark, Spark SQL, Pyspark, MapReduce, Hive, dan Pig Jobs.
Kapan saya harus menggunakan dataproc dan dataflow?
Dataproc harus digunakan jika pemrosesan memiliki dependensi pada alat di ekosistem Hadoop. Dataflow/Beam memberikan pemisahan yang jelas antara pemrosesan logika dan mesin eksekusi yang mendasarinya.
