Alokasi indeks ES

1. Apa itu Alokasi Shard Elasticsearch?
2. Berapa ukuran indeks yang direkomendasikan dalam Elasticsearch?
3. Apa indeks dalam penelitian elastis?
4. Berapa ukuran pecahan yang direkomendasikan dalam elastis?
5. Apa perbedaan antara sharding dan pengindeksan?
6. Apakah sharding meningkatkan kecepatan?
7. Adalah 1.67 Indeks Tinggi Diperlukan?
8. Berapa banyak indeks yang terlalu banyak?
9. Adalah 1.67 Indeks Tinggi Bagus?
10. Apa saja jenis indeks di Elasticsearch?
11. Apa praktik terbaik untuk alokasi shard elasticsearch?
12. Apa yang dicukur dalam percikan?
13. Apa tujuan sharding?
14. Bagaimana Sharding Terjadi di Elasticsearch?
15. DB mana yang terbaik untuk sharding?
16. Lebih baik dari replikasi?
17. Berapa banyak shard yang harus dimiliki indeks elasticsearch?

Apa itu Alokasi Shard Elasticsearch?

Alokasi Shard, yang merupakan algoritma yang dengannya Elasticsearch memutuskan bahwa pecahan yang tidak dialokasikan harus pergi ke node mana, penyeimbangan serpihan, yang merupakan proses memindahkan pecahan dari satu node ke node lainnya.

Berapa ukuran indeks yang direkomendasikan dalam Elasticsearch?

Ini adalah praktik terbaik bahwa ukuran pecahan elastissearch tidak boleh di atas 50GB untuk satu pecahan tunggal. Batas ukuran pecahan tidak ditegakkan secara langsung oleh Elasticsearch.

Apa indeks dalam penelitian elastis?

Dalam Elasticsearch, indeks (jamak: indeks) berisi skema dan dapat memiliki satu atau lebih pecahan dan replika. Indeks Elasticsearch dibagi menjadi pecahan dan masing -masing pecahan adalah contoh dari indeks Lucene. Indeks digunakan untuk menyimpan dokumen dalam struktur data khusus yang sesuai dengan jenis data bidang.

Berapa ukuran pecahan yang direkomendasikan dalam elastis?

Tidak ada batasan keras pada ukuran beling, tetapi pengalaman menunjukkan bahwa pecahan antara 10GB dan 50GB biasanya bekerja dengan baik untuk log dan data deret waktu. Anda mungkin dapat menggunakan pecahan yang lebih besar tergantung pada jaringan Anda dan menggunakan kasing. Pecahan yang lebih kecil mungkin sesuai untuk pencarian perusahaan dan kasus penggunaan yang serupa.

Apa perbedaan antara sharding dan pengindeksan?

Pengindeksan adalah proses penyimpanan nilai kolom dalam struktur data seperti b-tree atau hashing. Itu membuat permintaan pencarian atau gabungan lebih cepat dari tanpa indeks karena mencari nilainya membutuhkan waktu lebih sedikit. Sharding akan membagi satu meja di beberapa mesin.

Apakah sharding meningkatkan kecepatan?

Sharding horizontal.

Dalam jenis sharding ini, lebih banyak mesin ditambahkan ke tumpukan yang ada untuk menyebarkan beban, meningkatkan kecepatan pemrosesan dan mendukung lebih banyak lalu lintas. Metode ini paling efektif ketika kueri mengembalikan subset baris yang sering dikelompokkan bersama.

Adalah 1.67 Indeks Tinggi Diperlukan?

Kami merekomendasikan 1.67 lensa indeks tinggi untuk orang dengan resep antara +/- 4.00 dan +/- 8.00, dan 1.74 lensa indeks tinggi untuk orang dengan resep +/- 8.00 dan lebih tinggi. Orang dengan kekuatan resep yang lebih rendah biasanya tidak akan melihat perbedaan ketebalan atau peningkatan penglihatan dengan memilih lensa indeks tinggi.

Berapa banyak indeks yang terlalu banyak?

Poin keseluruhan, bagaimanapun, adalah cara membuat indeks yang tepat. Untuk memulai, saya akan mengatakan bahwa sebagian besar tabel harus memiliki kurang dari 15 indeks. Dalam banyak kasus, tabel yang fokus pada pemrosesan transaksi (OLTP) mungkin dalam satu digit, sedangkan tabel yang lebih banyak digunakan untuk dukungan keputusan mungkin menjadi dua digit dua digit.

Adalah 1.67 Indeks Tinggi Bagus?

1.67 Indeks Tinggi

Indeks lensa ini adalah pilihan yang sangat baik bagi mereka yang memiliki resep ekstra kuat. 1.67 Lensa indeks tinggi cocok untuk resep dengan: Koreksi SPH +/- 7.00 dan +/- 9.00, dan; Koreksi Cyl dari +/- 3.25 dan +/- 4.00.

Apa saja jenis indeks di Elasticsearch?

Elasticsearch mendukung dua jenis pemetaan: "pemetaan statis" dan "pemetaan dinamis.Kami menggunakan pemetaan statis untuk menentukan indeks dan tipe data. Namun, kami masih membutuhkan fleksibilitas berkelanjutan sehingga dokumen dapat menyimpan atribut tambahan.

Apa praktik terbaik untuk alokasi shard elasticsearch?

Aturan pembumikan yang baik adalah memastikan Anda menjaga jumlah pecahan per node di bawah 20 per gb tumpukan yang telah dikonfigurasi. Oleh karena itu, sebuah simpul dengan tumpukan 30GB harus memiliki maksimal 600 shard, tetapi semakin jauh di bawah batas ini Anda dapat membuatnya lebih baik. Ini umumnya akan membantu cluster tetap dalam kesehatan yang baik.

Apa yang dicukur dalam percikan?

Sharding adalah konsep umum dalam arsitektur database yang dapat diskalakan. Dengan bercinta tabel yang lebih besar, Anda dapat menyimpan potongan data baru, yang disebut pecahan logis, di beberapa node untuk mencapai skalabilitas horizontal dan peningkatan kinerja.

Apa tujuan sharding?

Sharding adalah metode untuk mendistribusikan satu dataset di beberapa database, yang kemudian dapat disimpan di beberapa mesin. Ini memungkinkan kumpulan data yang lebih besar untuk dibagi menjadi potongan yang lebih kecil dan disimpan dalam beberapa node data, meningkatkan kapasitas penyimpanan total sistem.

Bagaimana Sharding Terjadi di Elasticsearch?

Jadi Elasticsearch membagi dokumen dalam indeks di beberapa node di cluster. Masing -masing dan setiap perpecahan dokumen disebut shard. Setiap node yang membawa pecahan dokumen hanya akan memiliki subset dari dokumen. Misalkan Anda memiliki 100 produk dan 5 pecahan, setiap pecahan akan memiliki 20 produk.

DB mana yang terbaik untuk sharding?

Cassandra, HBase, HDFS, MongoDB dan Redis adalah database yang mendukung sharding. Sqlite, memcached, zookeeper, mysql dan postgresql adalah basis data yang tidak mendukung sharding di lapisan database secara asli. Untuk database yang tidak menawarkan dukungan bawaan, Sharding Logic harus tinggal di aplikasi.

Lebih baik dari replikasi?

Sharding mengurangi tekanan itu, dengan mendistribusikan beban di beberapa server, tanpa perlu mereplikasi seluruh database Anda. Itu berarti, alih -alih satu server yang bertindak sebagai primer (seperti dalam kasus replikasi) kami sekarang memiliki beberapa server berbendung dengan masing -masing hanya memegang bagian dari data.

Berapa banyak shard yang harus dimiliki indeks elasticsearch?

Indeks Elasticsearch terdiri dari satu atau lebih pecahan utama. Pada Versi Elasticsearch 7, nilai default saat ini untuk jumlah pecahan primer per indeks adalah 1. Dalam versi sebelumnya, standarnya adalah 5 pecahan.