- Apa itu rusa di kubernetes?
- Jika Anda menjalankan Elasticsearch di Kubernetes?
- Apa yang FileBeat di Kubernetes?
- Apa itu ketukan di stack rusa?
- Mengapa rusa lebih baik dari splunk?
- Apakah Netflix menggunakan Elasticsearch?
- Apa kerugian dari Elasticsearch?
- Yang merupakan CNI terbaik untuk Kubernetes?
- Apa itu rusa dan mengapa digunakan?
- Apa itu Docker Elk?
- Apakah rusa dan kibana sama?
- Apa perbedaan antara rusa dan prometheus?
- Apa keuntungan rusa?
- Mengapa saya harus menggunakan rusa?
- Apakah rusa masih gratis?
Apa itu rusa di kubernetes?
Tumpukan rusa terdiri dari pencarian elastis, kibana, logstash. Tujuan utama dari ini adalah untuk menggabungkan log. Bangkitnya arsitektur layanan mikro menuntut cara yang lebih baik untuk menggabungkan dan mencari melalui log untuk tujuan debugging. Tumpukan rusa membantu mengumpulkan log -log ini dan mengeksplorasi melalui log tersebut.
Jika Anda menjalankan Elasticsearch di Kubernetes?
Ini bisa rumit untuk menggunakan dan mengelola Elasticsearch langsung pada sumber daya perangkat keras. Kubernetes, orkestrator kontainer paling populer di dunia, membuatnya lebih mudah untuk digunakan, skala, dan mengelola kluster Elasticsearch dalam skala besar.
Apa yang FileBeat di Kubernetes?
FileBeat dapat digunakan di Docker, Kubernetes, dan lingkungan cloud, mengumpulkan semua aliran log, serta mengambil metadata seperti wadah, pod, node, lingkungan virtual, dan host dan secara otomatis mengkorelasikannya dengan peristiwa log yang sesuai yang sesuai.
Apa itu ketukan di stack rusa?
Beats adalah platform gratis dan terbuka untuk pengirim data tujuan tunggal. Mereka mengirim data dari ratusan atau ribuan mesin dan sistem ke logstash atau elasticsearch.
Mengapa rusa lebih baik dari splunk?
Splunk menggunakan bahasa SPL untuk meminta permintaan sedangkan rusa menggunakan kueri DSL (bahasa spesifik domain). Jika kita melihat kompresi, Splunk dapat mendukung kompresi sedangkan rusa tidak. Dalam hal harga, Splunk awalnya jauh lebih mahal untuk dijalankan daripada rusa, dengan harga dari $ 2.000 per GB per tahun.
Apakah Netflix menggunakan Elasticsearch?
Ringkasan. Dengan 700-800 node produksi yang tersebar di 100 kelompok Elasticsearch, Netflix mendorong amplop ketika datang untuk mengekstraksi wawasan waktu nyata pada skala besar.
Apa kerugian dari Elasticsearch?
Kekurangan Elasticsearch
Terkadang, masalah situasi split-otak terjadi di Elasticsearch. Tidak seperti Apache Solr, Elasticsearch tidak memiliki dukungan multi-bahasa untuk menangani data permintaan dan respons. Elasticsearch bukan toko data yang bagus sebagai opsi lain seperti MongoDB, Hadoop, dll.
Yang merupakan CNI terbaik untuk Kubernetes?
Flanel adalah plugin CNI open source yang matang dan stabil yang dirancang di sekitar model jaringan overlay berdasarkan VXLAN dan cocok untuk sebagian besar casing penggunaan Kubernetes. Flanel membuat dan mengelola subnet dengan daemon tunggal yang memberikan subnet terpisah untuk setiap node kluster Kubernetes serta alamat IP internal.
Apa itu rusa dan mengapa digunakan?
Sering disebut sebagai Elasticsearch, tumpukan rusa memberi Anda kemampuan untuk menggabungkan log dari semua sistem dan aplikasi Anda, menganalisis log ini, dan membuat visualisasi untuk pemantauan aplikasi dan infrastruktur, pemecahan masalah yang lebih cepat, analitik keamanan, dan banyak lagi.
Apa itu Docker Elk?
Elasticsearch, Logstash, Kibana (Elk) Docker Image. Gambar Docker ini menyediakan server log terpusat yang nyaman dan antarmuka web manajemen log, dengan pengemasan Elasticsearch, Logstash, dan Kibana, yang secara kolektif dikenal sebagai rusa.
Apakah rusa dan kibana sama?
"Elk" adalah akronim untuk tiga proyek open source: Elasticsearch, Logstash, dan Kibana.
Apa perbedaan antara rusa dan prometheus?
Prometheus digunakan untuk pengumpulan metrik, berbagai pemantauan sistem, dan menyiapkan peringatan berdasarkan metrik ini. Elk digunakan untuk mengambil semua jenis data, melakukan berbagai jenis analitik berdasarkan data ini, mencari, dan memvisualisasikannya. Prometheus menggunakan dbms timeseries sebagai model basis data utamanya.
Apa keuntungan rusa?
Elk dapat dengan aman menarik, menganalisis dan memvisualisasikan data, secara real time, dari sumber dan format apa pun. Elk dapat melakukan pencatatan terpusat untuk membantu mengidentifikasi server dan masalah terkait aplikasi di beberapa server dan mengkorelasikan log dalam kerangka waktu tertentu.
Mengapa saya harus menggunakan rusa?
Saat digunakan bersama, komponen tumpukan rusa memberi Anda kemampuan untuk mengumpulkan log dari semua sistem Anda. Tidak hanya menganalisisnya untuk masalah tetapi juga memantau penggunaan sistem dan menemukan peluang untuk perbaikan. Analisis Data dan Visualisasi yang disediakan rusa tidak dapat dikalahkan.
Apakah rusa masih gratis?
Perangkat lunak rusa tumpukan bebas digunakan, tetapi membangun, menumbuhkan, dan memelihara tumpukan rusa membutuhkan infrastruktur dan sumber daya.