Elasticsearch menjelaskan pecahan yang belum ditugaskan

1. Apa yang tidak ditetapkan pecahan di elasticsearch?
2. Mengapa pecahan tidak ditugaskan di Elasticsearch?
3. Apa perbedaan antara sharding dan pengindeksan?
4. Bagaimana cara mengalokasikan pecahan replika yang hilang?
5. Bagaimana cara mengurangi jumlah pecahan?
6. Berapa kali Anda dapat meningkatkan pecahan?
7. Berapa banyak pecahan yang harus saya miliki di cluster Elasticsearch saya?
8. Apa arti jumlah pecahan?
9. Apakah Shards terikat daftar?
10. Apa arti _doc di elasticsearch?
11. Apa tujuan sharding di elasticsearch?
12. Apakah sharding selalu dibutuhkan?
13. Apa itu SHARD REALANCING?
14. DB mana yang terbaik untuk sharding?
15. Apa perbedaan antara sharding dan partisi?

Apa yang tidak ditetapkan pecahan di elasticsearch?

Elasticsearch. Sistem alokasi shard Elasticsearch bisa menjadi rumit. Saat kami membuat indeks, atau memiliki salah satu node kami yang jatuh, pecahan mungkin masuk ke negara bagian yang belum ditetapkan. Artinya, data ada di sana tetapi tidak ditetapkan/direplikasi ke node untuk memungkinkan pemrosesan shard itu.

Mengapa pecahan tidak ditugaskan di Elasticsearch?

Pecahan mungkin berlama -lama dalam keadaan yang belum ditugaskan jika tidak ada cukup node untuk mendistribusikan pecahan yang sesuai.

Apa perbedaan antara sharding dan pengindeksan?

Pengindeksan adalah proses penyimpanan nilai kolom dalam struktur data seperti b-tree atau hashing. Itu membuat permintaan pencarian atau gabungan lebih cepat dari tanpa indeks karena mencari nilainya membutuhkan waktu lebih sedikit. Sharding akan membagi satu meja di beberapa mesin.

Bagaimana cara mengalokasikan pecahan replika yang hilang?

Salah satu cara untuk mengalokasikan pecahan replika yang hilang adalah dengan menggunakan API Elasticsearch. Anda dapat menggunakan titik akhir _cluster/reroute API untuk memindahkan pecahan ke node baru.

Bagaimana cara mengurangi jumlah pecahan?

Untuk mengurangi jumlah pecahan dalam lingkungan multi-penyewa, Anda dapat membuat indeks baru untuk semua penyewa kecil dan cukup menyalin data dengan REIDEX API. Jika Anda perlu menambahkan bidang baru untuk membedakan penyewa, seperti "customer-id", Anda dapat menggunakan pipa konsumsi untuk menambahkan bidang baru.

Berapa kali Anda dapat meningkatkan pecahan?

Setiap pecahan dominasi dapat ditingkatkan 4 kali untuk meningkatkan efek bonus unik mereka melalui Stygian Ember, yang dapat diperoleh dengan mengalahkan bos dominasi dominasi.

Berapa banyak pecahan yang harus saya miliki di cluster Elasticsearch saya?

Aturan pembumikan yang baik adalah memastikan Anda menjaga jumlah pecahan per node di bawah 20 per gb tumpukan yang telah dikonfigurasi. Oleh karena itu, sebuah simpul dengan tumpukan 30GB harus memiliki maksimal 600 shard, tetapi semakin jauh di bawah batas ini Anda dapat membuatnya lebih baik. Ini umumnya akan membantu cluster tetap dalam kesehatan yang baik.

Apa arti jumlah pecahan?

Setiap indeks memiliki jumlah pecahan yang secara internal mendistribusikan data dan pecahan di dalam ada segmen Lucene yang merupakan penyimpanan inti dari data. Jadi jika indeks memiliki 5 pecahan, itu berarti data telah didistribusikan di seluruh pecahan dan tidak ada data yang sama ke dalam pecahan.

Apakah Shards terikat daftar?

8 mata uang

Penting untuk dicatat di sini bahwa ada juga mata uang yang tidak terikat pada daftar Anda, yaitu pecahan (pecahan kehidupan atau pecahan harmoni, misalnya).

Apa arti _doc di elasticsearch?

Di 7.0, _doc mewakili nama titik akhir alih -alih jenis dokumen. Komponen _doc adalah bagian permanen dari jalur untuk indeks dokumen, dapatkan, dan hapus API ke depan, dan tidak akan dihapus dalam 8.0.

Apa tujuan sharding di elasticsearch?

Jadi untuk meringkas, sharding adalah cara untuk membagi volume data indeks menjadi bagian yang lebih kecil yang disebut pecahan. Ini memungkinkan Anda untuk mendistribusikan data di beberapa node dalam sebuah cluster, yang berarti Anda dapat menyimpan terabyte data bahkan jika Anda tidak memiliki satu node dengan kapasitas disk itu.

Apakah sharding selalu dibutuhkan?

Sharding adalah solusi yang bagus untuk aplikasi dengan persyaratan data yang besar dan beban kerja baca/tulis volume tinggi, tetapi memang datang dengan kompleksitas tambahan. Pertimbangkan apakah manfaatnya lebih besar daripada biaya atau apakah ada solusi yang lebih sederhana sebelum Anda mulai implementasi.

Apa itu SHARD REALANCING?

Elasticsearch menjalankan proses otomatis yang disebut penyeimbangan kembali yang menggerakkan pecahan di antara node di cluster Anda untuk meningkatkan keseimbangannya. Menyeimbangkan kembali semua aturan alokasi shard lainnya seperti pemfilteran alokasi dan kesadaran paksa yang dapat mencegahnya dari sepenuhnya menyeimbangkan cluster.

DB mana yang terbaik untuk sharding?

Cassandra, HBase, HDFS, MongoDB dan Redis adalah database yang mendukung sharding. Sqlite, memcached, zookeeper, mysql dan postgresql adalah basis data yang tidak mendukung sharding di lapisan database secara asli. Untuk database yang tidak menawarkan dukungan bawaan, Sharding Logic harus tinggal di aplikasi.

Apa perbedaan antara sharding dan partisi?

Sharding dan Partisi keduanya tentang memecah data besar yang ditetapkan menjadi subset yang lebih kecil. Perbedaannya adalah bahwa sharding menyiratkan data tersebar di beberapa komputer saat partisi tidak. Partisi adalah tentang mengelompokkan himpunan bagian data dalam satu instance database tunggal.