Apache Nifi vs Pentaho

1. Apa perbedaan antara nifi dan pentaho?
2. Adalah nifi yang baik untuk ETL?
3. Apakah Pentaho adalah alat ETL yang bagus?
4. Untuk apa pentaho paling baik digunakan?
5. Apa yang lebih baik dari nifi?
6. Apakah nifi tidak ada kode?
7. Alat ETL mana yang lebih cepat?
8. Alat ETL mana yang paling mudah?
9. Apakah pentaho masih gratis?
10. Apa batasan pentaho?
11. Apakah pentaho sulit dipelajari?
12. Apa itu nifi dan mengapa digunakan?
13. Kapan saya harus menggunakan nifi?
14. Apa perbedaan antara nifi dan kafka?
15. Apakah NIFI merupakan alat konsumsi data?
16. Apa yang tidak dimiliki Apache Nifi?
17. Apa kontra dari Apache Nifi?
18. Apakah sulit belajar nifi?

Apa perbedaan antara nifi dan pentaho?

Pentaho sedang bergeser untuk memperkenalkan banyak fitur BI dan pelaporan juga. NIFI adalah platform manajemen Dataflow. Ini adalah istilah yang agak baru bagi kerumunan TI, tapi saya yakin dari waktu ke waktu akan menjadi sama di mana -mana seperti ETL, BI, dll. Ini memiliki beberapa aspek ETL, streaming, batch, alur kerja, tetapi mengambil ceruknya sendiri.

Adalah nifi yang baik untuk ETL?

Apache Nifi adalah alat ETL dengan pemrograman berbasis aliran yang dilengkapi dengan UI Web yang dibangun untuk memberikan cara yang mudah (seret & drop) untuk menangani aliran data secara real-time. Ini juga mendukung cara routing dan transformasi data yang kuat dan dapat diukur, yang dapat dijalankan pada satu server atau dalam mode berkerumun di banyak server.

Apakah Pentaho adalah alat ETL yang bagus?

Ini adalah alat integrasi / ETL data terbaik. Itu mudah dan antarmuka grafis memudahkan untuk mengikuti aliran data dalam proses ETL. Pengalaman yang luar biasa, menggunakannya sejak tujuh tahun terakhir dan telah melakukan banyak proses ETL yang kompleks dengan mulus. Saya menggunakan dalam proses bisnis kimia.

Untuk apa pentaho paling baik digunakan?

Pentaho adalah alat intelijen bisnis yang menawarkan berbagai solusi data untuk pelanggannya. Fitur utama dari alat ini adalah pelaporan, integrasi data, penambangan data, analisis data yang memperhitungkan peningkatan bisnis.

Apa yang lebih baik dari nifi?

Singkat cerita, tidak ada alat "lebih baik". Itu semua tergantung pada kebutuhan Anda yang tepat-NIFI sangat cocok untuk proses ETL Data Big Data, sementara aliran udara adalah alat "masuk ke" untuk menjadwalkan dan melaksanakan alur kerja yang kompleks, serta proses kritis bisnis.

Apakah nifi tidak ada kode?

NiFi menyediakan antarmuka drag n 'drop yang memungkinkan Anda membangun aliran data tanpa menulis kode. NiFi dibangun di sekitar konsep prosesor, yang merupakan modul kode yang melayani sejumlah peran berbeda.

Alat ETL mana yang lebih cepat?

Apache adalah salah satu alat ETL pemasaran tercepat dan paling aman yang tersedia di pasaran saat ini. Dibangun di atas teknologi open source, Apache telah dimodifikasi dari waktu ke waktu untuk memberikan integrasi data yang mulus dan pengalaman manipulasi bagi penggunanya.

Alat ETL mana yang paling mudah?

Alat ETL mana yang paling mudah? Itu tergantung dari pengguna ke pengguna tetapi beberapa alat ETL termudah yang dapat Anda pelajari adalah Hevo, Dataddo, Talend, Apache Nifi karena UI mereka yang mudah dipahami dan karena mereka tidak memerlukan terlalu banyak pengetahuan teknis terlalu banyak teknis.

Apakah pentaho masih gratis?

Ya, Kettle Pentaho adalah open-source. PDI hadir dalam dua edisi-Edisi Perusahaan Berbasis Komunitas dan Langganan.

Apa batasan pentaho?

Kerugian dari Pentaho

Desain antarmuka bisa lemah, dan tidak ada antarmuka terpadu untuk semua komponen. Evolusi alat yang jauh lebih lambat dibandingkan dengan alat bi lainnya. Analisis Bisnis Pentaho menawarkan sejumlah komponen terbatas. Dukungan masyarakat yang buruk.

Apakah pentaho sulit dipelajari?

Pentaho Bi adalah alat yang sangat mudah digunakan. Anda dapat bekerja dengannya jika Anda bisa memahami beberapa ide mendasar. Pelaporan, dasbor, analisis interaktif, integrasi data, penambangan data, dan fitur BI lainnya tersedia.

Apa itu nifi dan mengapa digunakan?

Apa yang dilakukan Apache Nifi. Apache NiFi adalah platform logistik data terintegrasi untuk mengotomatisasi pergerakan data antara sistem yang berbeda. Ini memberikan kontrol waktu nyata yang membuatnya mudah untuk mengelola pergerakan data antara sumber apa pun dan tujuan apa pun.

Kapan saya harus menggunakan nifi?

Apache NiFi digunakan sebagai logistik data terintegrasi real-time dan platform pemrosesan acara sederhana. Beberapa contoh penggunaan Apache NiFi mencakup yang berikut: Menspalangi kelompok untuk memastikan pengiriman data. Kontrol aliran data real-time untuk membantu mengelola transfer data antara berbagai sumber dan tujuan.

Apa perbedaan antara nifi dan kafka?

Dengan kecepatan throughput, perubahan data, dan kompresi data, Apache nifi membawa keunggulan di atas kafka. Jadi, ketika Anda mencari kecepatan kilat, modulasi data, dan keamanan yang ditingkatkan, Anda harus memilih Apache Nifi yang bertentangan dengan kafka.

Apakah NIFI merupakan alat konsumsi data?

Apache Nifi adalah sumber terbuka untuk mendistribusikan dan pemrosesan data pendukung data dan transformasi data. Ini adalah alat integrasi, otomatisasi untuk melakukan konsumsi data dengan kecepatan yang lebih cepat. Konsumsi data adalah proses memindahkan data dari sumber ke tujuan untuk menganalisis lebih lanjut.

Apa yang tidak dimiliki Apache Nifi?

Apache nifi memiliki masalah persistensi keadaan jika sakelar simpul primer, yang kadang -kadang membuat prosesor tidak dapat mengambil data dari sistem sumber.

Apa kontra dari Apache Nifi?

Berikut ini adalah kerugian dari Apache nifi. Apache Nifi memiliki masalah persistensi negara dalam hal sakelar simpul primer yang membuat prosesor tidak dapat mengambil data dari sistem sumber. Saat membuat perubahan apa pun oleh pengguna, node terputus dari cluster, dan kemudian mengalir. XML menjadi tidak valid.

Apakah sulit belajar nifi?

Mudah digunakan

NiFi menawarkan pengalaman pemrograman berbasis aliran. NiFi memungkinkan untuk memahami, sekilas, satu set operasi Dataflow yang akan membutuhkan ratusan baris kode sumber untuk diimplementasikan. Itu dia. Butuh dua menit untuk membangun.